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El método

No es un curso. No es una consultoría.
Es capacidad que no se va.

30 días. 3 frameworks probados. 0 dependencia al final. Tu equipo opera AI en producción, con código documentado, y construye el siguiente caso sin llamarnos.

Cómo trabajamos

2 pasos para que tu equipo construya AI.
Y siga construyendo sin nosotros.

Primero entendemos tu operación y elegimos los problemas que se vuelven el material de enseñanza. Después tu equipo aprende construyéndolos con nosotros al lado — y sale con tecnología tuya y gente capaz de mantenerla.

Los dolores de tu empresa son el material para aprender AI.

Antes de enseñarles a construir, elegimos los 3 problemas que mejor les van a servir como terreno de aprendizaje. Problemas que duelen hoy, son construibles con AI, y le enseñan lo justo a tu equipo.

1–2 semanas

Duración total

~4 horas de tu equipo

Tiempo que invierten

Plan + presentación

Entregable

Go / No-go

Decisión clara

01

Sesión con tomadores de decisiones

1 sesión · 90 minFundadores y líderes de área

Mapeamos qué te duele a nivel negocio — no procesos pequeños, sino lo que te quita el sueño. Conversación estructurada, sin presentaciones.

Output

5–7 dolores estratégicos priorizados

02

Formulario al equipo operativo

Asíncrono · 20 min / personaGente que vive los procesos

Cada persona clave nos cuenta qué le duele en el día a día y hace un mini-diagnóstico de su nivel con AI. Lo hacen a su tiempo, sin ocupar tu agenda.

Output

Dolores por rol + nivel AI de cada persona

03

Síntesis y selección

1 sesión · 60 minTomadores de decisiones

Cruzamos los dolores del negocio con los del equipo y su nivel. Te presentamos los 3 problemas que mejor sirven como material para aprender AI.

Output

3 problemas seleccionados como currículum

Entregable final del diagnóstico

Plan de 30 días con 3 problemas-escuela seleccionados, perfil del equipo que va a aprender construyéndolos, y cronograma semana por semana para las 4 semanas siguientes.

Tu equipo aprende construyendo.
Y sale operando la herramienta solo.

La diferencia entre ver a alguien resolver un problema y saber resolverlo vos mismo — todo el método está diseñado alrededor de esa transferencia.

Base académica

Cognitive Apprenticeship

El método de enseñanza que usan estas universidades para formar ingenieros, médicos y diseñadores:

Carnegie MellonMITStanford

Cómo sucede la transferencia

Tu equipo toma control progresivamente

01

Modelado

Ves al experto construir

20% del tiempo

El experto construye enfrente de tu equipo explicando cada decisión: por qué esta herramienta, por qué este flujo. Tu equipo ve cómo piensa alguien experto, no solo el resultado.

Experto · 100%Tu equipo · 0%
02

Andamiaje

Tu equipo construye con guía

40% del tiempo

Tu equipo construye la solución con sus propias manos. El experto está al lado pero solo interviene cuando hay bloqueo real. Es la fase más larga — por diseño.

Experto · 60%Tu equipo · 40%
03

Articulación

Tu equipo explica sus decisiones

25% del tiempo

Tu equipo explica en voz alta por qué tomó cada decisión. El experto corrige modelos mentales incorrectos antes de que se solidifiquen.

Experto · 20%Tu equipo · 80%
04

Autonomía

Tu equipo opera solo

15% del tiempo

El experto deja de construir con ellos. Tu equipo resuelve problemas nuevos por su cuenta, con el experto solo disponible para consultas puntuales.

Experto · 0%Tu equipo · 100%

El aprendizaje no ocurre viendo. Ocurre haciendo con alguien que corrige tu modelo mental en tiempo real.

Al terminar

Tu empresa sale con 3 cosas tangibles

01

Herramienta funcionando

La solución del problema-escuela está operando en tu empresa desde la primera semana. Con tu data, tus procesos, tu contexto.

02

Guía de uso documentada

Paso a paso para operar la herramienta, video de onboarding para gente nueva, y biblioteca de instrucciones AI propias de tu empresa.

03

Equipo capaz

Las personas que construyeron pueden enseñar al resto y construir la próxima solución sin nosotros. 83% de clientes sigue construyendo solo al mes 3.

Tu primer paso

Hablemos 30 minutos.
Empezamos el Diagnóstico en vivo.

En esa llamada aplicamos el Diagnóstico a tu caso: identificamos dolores reales, revisamos qué problemas serían el mejor material para enseñar AI a tu equipo, y salís con claridad — contrates o no.

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